Sztuczna inteligencja: bilans nadziei i obaw

Często, myśląc o Artificial Intelligence (AI), wyobrażamy sobie roboty czy pojazdy „bez kierowcy”, jednakże to znacznie więcej niż tylko mechanizmy. Sztuczna inteligencja stanowi skomplikowany system, którego celem jest naśladowanie, rozwijanie i zastępowanie ludzkich zdolności, takich jak: uczenie się, analiza, zrozumienie języka, rozpoznawanie wzorców i wiele innych.

Pomimo licznych obaw i kontrowersji związanych z rozwojem AI, nie da się zaprzeczyć jej znacznej roli w naszym społeczeństwie. Spróbujmy zrozumieć AI. Przyjrzyjmy się zatem korzyściom, jak i zagrożeniom płynącym z AI oraz praktycznym zastosowaniom sztucznej inteligencji, które już teraz są częścią naszego życia.

Sztuczna inteligencja stanowi skomplikowany system, którego celem jest naśladowanie, rozwijanie i zastępowanie ludzkich zdolności, takich jak: uczenie się, analiza, zrozumienie języka, rozpoznawanie wzorców i wiele innych

Obawy związane z nowymi technologiami

Chociaż koncepcja zaawansowanej ogólnej sztucznej inteligencji (AGI), która może mieć wszystkie atrybuty ludzkiego umysłu, fascynuje wielu, w praktyce jest jeszcze poza naszym zasięgiem. Potężne modele językowe, takie jak ChatGPT czy DeepMind AlphaGo, mają swoje mocne strony, szczególnie w rozwiązywaniu specyficznych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Niemniej modele te mają swoje ograniczenia: nie radzą sobie dobrze z niepewnością w danych (tj. niejednoznacznością, brakami oraz z niezweryfikowanymi informacjami) i nie są w stanie tworzyć maszyn, które myślą i rozumieją na podstawie rzadkich oraz niejednoznacznych danych, co jest kluczowe dla AGI.

Aktualne badania nad AI koncentrują się na procesie uczenia przez wzmacnianie (ang. reinforcement learning). Jest to technika uczenia maszynowego, w której model AI przyswaja sobie umiejętność podejmowania decyzji poprzez interakcję ze środowiskiem i otrzymywania sprzężenia zwrotnego (nagrody lub kary) w zależności od podjętych akcji. Model AI podejmuje działania w danym środowisku i naucza się poprawiać swoje decyzje na podstawie informacji zwrotnej, której otrzymuje. Równolegle, zauważalny jest rozwój dużych modeli językowych oraz czerpaniu wiedzy z interakcji z ludźmi. Mimo to na drodze do swobodnego „uczenia się” AI i zwiększenia jej podobieństwa do ludzi stoi jeszcze wiele przeszkód.

Naturalnym jest, że nowe technologie budzą pewne obawy. Warto jednak pamiętać, że innowacje zawsze pomagały rozwijać nasze umiejętności. Kalkulatory nie oduczyły nas liczenia, lecz ułatwiły proces obliczeń. Automatyczne sprawdzanie pisowni nie zastąpiło naszej umiejętności pisania, lecz wspomaga jej poprawność. AI i automatyzacja mają na celu ułatwienie i usprawnienie pracy oraz rozszerzenie naszych możliwości, a nie zastąpienie człowieka.

Należy podkreślić, że obraz przyszłości nawiązujący do scenariuszy z obrazów takich jak „Terminator”, gdzie filmowy Skynet (nazwa sztucznej inteligencji wymyślona na potrzeby scenariusza) przejął kontrolę nad światem, jest tak odległy od rzeczywistości, że wręcz nierealistyczny. Mimo szybkiego rozwoju technologii jesteśmy daleko od sytuacji, w której maszyny mogłyby zawładnąć światem. Ważne, aby pamiętać o tym podczas dyskusji o AI.

Zobacz również:
https://www.obserwatorfinansowy.pl/tematyka/makroekonomia/trendy-gospodarcze/sztuczna-inteligencja-korzysci-i-zagrozenia/

Sztuczna inteligencja i automatyzacja

Obecnie sztuczna inteligencja, która wspiera automatyzację, staje się istotnym elementem wpływającym na sposoby wykonywania zarówno pracy fizycznej, jak i umysłowej. Rozwój technologii AI pozwala maszynom na przejęcie rutynowych i powtarzalnych zadań, co inicjuje zmiany w charakterze pracy i zmniejsza bezpośrednie zaangażowanie człowieka w te jej etapy, na które zawsze narzekał.
Automatyzacja odgrywa kluczową rolę w sektorze pracy fizycznej, co ma wpływ na wiele gałęzi przemysłu. Roboty i maszyny coraz częściej zastępują pracowników w produkcji, montażu i logistyce. Nieustannie działające linie produkcyjne zapewniają wyższą efektywność i precyzję. W magazynach i centrach logistycznych odpowiednio zaprogramowane roboty skanują, sortują i pakują produkty, co eliminuje ludzkie błędy, jak również przyspiesza wiele procesów. Choć może również generować innego rodzaju problemy, gdy np. na danej paczce został zniszczony kod kreskowy i robot „nie wie”, co zrobić dalej.

Naturalnym jest, że nowe technologie budzą pewne obawy. Warto jednak pamiętać, że innowacje zawsze pomagały rozwijać nasze umiejętności

Automatyzacja nie ogranicza się jedynie do sektora pracy fizycznej. Zyskuje ona także na znaczeniu w obszarze pracy umysłowej. Algorytmy AI i techniki uczenia maszynowego pozwalają na analizę ogromnych zbiorów danych, identyfikację wzorców, prognozowanie trendów i podejmowanie decyzji. Dotyczy to nie tylko analizy danych, ale również sektorów, takich jak medycyna, finanse, marketing oraz zarządzanie. Systemy AI przetwarzają informacje szybciej i dokładniej niż człowiek, co przekłada się na większą trafność decyzji biznesowych. Oczywiście może się okazać, że mimo bezbłędności takich wyliczeń maszyna, nie mając w swojej bazie kluczowych do podjęcia trafnej decyzji danych z innego obszaru, tak naprawdę zasugeruje rozwiązanie, które nie będzie optymalne

Wpływ wspieranej AI automatyzacji na różne rodzaje pracy ma zarówno pozytywne, jak i negatywne strony. Automatyzacja może zwiększyć wydajność, precyzję, zmniejszyć ryzyko błędów, skrócić czas realizacji zadań, jak również uwolnić pracowników od monotonnych czynności, pozwalając im skupić się na tych bardziej kreatywnych i wartościowych. Z drugiej strony, automatyzacja może prowadzić do utraty miejsc zatrudnienia, co zmusza pracowników do przekwalifikowania się i adaptacji do szybko zmieniających się warunków na rynku pracy.

Zobacz również:
https://www.obserwatorfinansowy.pl/tematyka/makroekonomia/trendy-gospodarcze/prof-adam-glapinski-o-zastosowaniu-sztucznej-inteligencji/

Postęp AI w sektorze finansowym

Dynamiczny postęp sztucznej inteligencji zasadniczo wpływa także na sektor finansowy, zmieniając jego dotychczasowe schematy. W obszarze bankowości i ubezpieczeń AI jest wykorzystywana do automatyzacji procesów, analizy skomplikowanych zbiorów danych, wykrywania nadużyć finansowych, personalizacji ofert oraz tworzenia inteligentnych tzw. robodoradców. Dzięki AI możliwe staje się głębsze zrozumienie preferencji klientów, co umożliwia dostarczanie im lepiej dopasowanych produktów i usług.

Handel giełdowy i inwestycje to kolejne dziedziny, w których AI odgrywa coraz większą rolę. Modele oparte na AI są w stanie analizować ogromne ilości danych, prognozując trendy na rynkach finansowych, co wspomaga podejmowanie decyzji inwestycyjnych. Algorytmy AI są również wykorzystywane do automatycznego handlu i identyfikacji atrakcyjnych okazji inwestycyjnych.

CZYTAJ CAŁY TEKST